Validador CSV
Validar estrutura CSV e verificar erros
Entrada CSV
Resultado da validação
O que é o Validador CSV?
O Validador CSV verifica a estrutura CSV e reporta erros. Cole ou carregue CSV; a ferramenta valida aspas, consistência de delimitadores e comprimento das linhas. A RFC 4180 define o formato CSV.
Esta ferramenta executa-se inteiramente no seu navegador. Nada é enviado para um servidor. Use Amostra válida ou Amostra inválida para ver exemplos. Para formatar CSV válido, use o Formatador CSV. Para visualizar como tabela, use o Visualizador CSV. Para conversão, use CSV para JSON.
Exemplos de validação CSV
O CSV válido tem aspas consistentes. O CSV inválido tem frequentemente aspas não fechadas. Exemplos de telecomunicações:
Exemplo 1: CSV válido
Exemplo 2: CSV inválido (aspas não fechadas)
Use Amostra válida ou Amostra inválida acima para carregar exemplos no editor.
Como usar esta ferramenta
Colar ou carregar
Cole CSV no painel esquerdo ou carregue um ficheiro .csv ou .txt. Use Amostra válida ou Amostra inválida para carregar exemplos. Use Limpar para repor.
Verificar o resultado
O painel direito mostra Válido ou Inválido e lista quaisquer erros com números de linha e descrições.
Corrigir e revalidar
Corrija os erros no painel esquerdo. O resultado atualiza-se. Para formatação após validação, use o Formatador CSV.
Erros comuns em CSV
Aspas não fechadas são o problema mais frequente. Um campo que começa com " deve terminar com "; caso contrário o parser trata as vírgulas seguintes como parte do campo. Contagens de colunas inconsistentes—linhas com números diferentes de colunas—indicam frequentemente um erro de aspas ou delimitador. A especificação RFC 4180 define as regras. Problemas de codificação (ex.: BOM UTF-8 ou codificações mistas) também podem causar falhas de validação. Para mais detalhes sobre parsing CSV, consulte MDN e bibliotecas de parsing comuns.
Quando o Validador CSV ajuda
Antes de importar CSV para bases de dados como PostgreSQL ou MySQL, valide a estrutura. CSV inválido causa falhas de importação ou dados corrompidos. APIs que aceitam uploads CSV podem rejeitar entrada malformada—passá-la por aqui primeiro poupa tempo de depuração. Antes de converter para JSON, YAML ou XML, a validação garante que a conversão não falhará ou produzirá resultados errados.
Pipelines ETL e fluxos de dados frequentemente quebram com CSV mau. Detetar erros cedo com este validador evita falhas a jusante. Para visualizar e editar CSV como tabela, use o Visualizador CSV. Para limpar e normalizar CSV válido, use o Formatador CSV. Para conversão, use CSV para JSON ou CSV para XML.
Perguntas frequentes
Os meus dados são privados?
Sim. A validação executa-se inteiramente no seu navegador. Nenhum dado é enviado para qualquer servidor.
Validador vs Formatador?
O Validador verifica a estrutura e reporta erros. O Formatador limpa e normaliza CSV válido. Use ambos para qualidade.
O que verifica?
Verificações típicas incluem regras de aspas, consistência de delimitadores, comprimento das linhas e conformidade RFC 4180.
Suporta delimitadores diferentes?
O validador pode detetar automaticamente ou suportar vírgula, ponto e vírgula e tab. Verifique a implementação para detalhes.
Pode corrigir erros?
Não. O validador reporta problemas; corrige-os manualmente. Para limpeza e reformatação, use o Formatador CSV.
Ferramentas relacionadas
Para a especificação CSV, consulte RFC 4180. O guia JSON da MDN e json.org cobrem formatos relacionados.