Validatore CSV
Valida la struttura CSV e controlla gli errori
Input CSV
Risultato di validazione
Cos'è il Validatore CSV?
Il Validatore CSV controlla la struttura CSV e segnala gli errori. Incolla o carica CSV; lo strumento valida le virgolette, la coerenza del delimitatore e la lunghezza delle righe. La RFC 4180 definisce il formato CSV.
Questo strumento funziona interamente nel tuo browser. Niente viene inviato a un server. Usa Esempio valido o Esempio non valido per vedere esempi. Per formattare CSV valido, usa il Formattatore CSV. Per visualizzare come tabella, usa il Visualizzatore CSV. Per la conversione, usa CSV a JSON.
Esempi di Validazione CSV
Il CSV valido ha virgolette coerenti. Il CSV non valido spesso ha virgolette non chiuse. Esempi a tema telecomunicazioni:
Esempio 1: CSV valido
Esempio 2: CSV non valido (virgoletta non chiusa)
Usa Esempio valido o Esempio non valido in alto per caricare esempi nell'editor.
Come Usare Questo Strumento
Incolla o Carica
Incolla CSV nel pannello sinistro o carica un file .csv o .txt. Usa Esempio valido o Esempio non valido per caricare esempi. Usa Cancella per reimpostare.
Controlla il Risultato
Il pannello destro mostra Valido o Non valido ed elenca gli errori con numeri di riga e descrizioni.
Correggi e Riconvalida
Correggi gli errori nel pannello sinistro. Il risultato si aggiorna. Per la formattazione dopo la validazione, usa il Formattatore CSV.
Errori CSV Comuni
Le virgolette non chiuse sono il problema più frequente. Un campo che inizia con " deve terminare con "; altrimenti il parser tratta le virgole successive come parte del campo. Il numero inconsistente di colonne—righe con numero diverso di colonne—spesso indica un errore di virgolette o delimitatore. La specifica RFC 4180 definisce le regole. Problemi di codifica (es. UTF-8 BOM o codifiche miste) possono anche causare errori di validazione.
Quando il Validatore CSV Aiuta
Prima di importare CSV in database come PostgreSQL o MySQL, valida la struttura. Il CSV non valido causa errori di importazione o dati corrotti. Le API che accettano upload CSV possono rifiutare input malformato—eseguirlo qui prima risparmia tempo di debug. Prima di convertire in JSON, YAML o XML, la validazione assicura che la conversione non fallirà o produrrà risultati errati.
Le pipeline ETL e i flussi di dati spesso si interrompono su CSV non valido. Rilevare gli errori in anticipo con questo validatore previene errori a valle. Per visualizzare e modificare CSV come tabella, usa il Visualizzatore CSV. Per pulire e normalizzare CSV valido, usa il Formattatore CSV. Per la conversione, usa CSV a JSON o CSV a XML.
Domande Frequenti
I miei dati sono privati?
Sì. La validazione viene eseguita interamente nel tuo browser. Nessun dato viene inviato a server.
Validatore vs Formattatore?
Il validatore controlla la struttura e segnala gli errori. Il formattatore pulisce e normalizza il CSV valido. Usa entrambi per la qualità.
Cosa controlla?
I controlli tipici includono le regole di virgolette, la coerenza del delimitatore, la lunghezza delle righe e la conformità a RFC 4180.
Supporta delimitatori diversi?
Il validatore può rilevare automaticamente o supportare virgola, punto e virgola e tabulazione. Controlla l'implementazione per i dettagli.
Può correggere gli errori?
No. Il validatore segnala i problemi; li correggi manualmente. Per la pulizia e la riformattazione, usa il Formattatore CSV.
Strumenti Correlati
Per la specifica CSV, vedi RFC 4180. La guida JSON di MDN e json.org trattano i formati correlati.