Validador CSV
Validar estructura CSV y comprobar errores
Entrada CSV
Resultado de validación
¿Qué es el Validador CSV?
El Validador CSV comprueba la estructura CSV e informa errores. Pegue o suba CSV; la herramienta valida comillas, consistencia de delimitadores y longitud de filas. La RFC 4180 define el formato CSV.
Esta herramienta se ejecuta completamente en tu navegador. No se envía nada a ningún servidor. Usa Ejemplo válido o Ejemplo inválido para ver ejemplos. Para formatear CSV válido, usa el Formateador CSV. Para ver como tabla, usa el Visor CSV. Para conversión, usa CSV a JSON.
Ejemplos de validación CSV
El CSV válido tiene comillas consistentes. El CSV inválido suele tener comillas sin cerrar. Ejemplos de telecomunicaciones:
Ejemplo 1: CSV válido
Ejemplo 2: CSV inválido (comilla sin cerrar)
Usa Ejemplo válido o Ejemplo inválido arriba para cargar ejemplos en el editor.
Cómo usar esta herramienta
Pegar o subir
Pega CSV en el panel izquierdo o sube un archivo .csv o .txt. Usa Ejemplo válido o Ejemplo inválido para cargar ejemplos. Borrar para restablecer.
Comprobar resultado
El panel derecho muestra Válido o Inválido y lista errores con números de línea y descripciones.
Corregir y revalidar
Corrige errores en el panel izquierdo. El resultado se actualiza. Para formatear tras la validación, usa el Formateador CSV.
Errores CSV comunes
Las comillas sin cerrar son el problema más frecuente. Un campo que empieza con " debe terminar con "; si no, el parser trata las comas siguientes como parte del campo. Recuentos de columnas inconsistentes—filas con distinto número de columnas—suelen indicar error de comillas o delimitador. La especificación RFC 4180 define las reglas. Problemas de codificación (p. ej. BOM UTF-8 o codificaciones mixtas) también pueden causar fallos de validación. Para más detalles sobre parsing CSV, ver MDN y bibliotecas de parsing comunes.
Cuándo ayuda el Validador CSV
Antes de importar CSV en bases de datos como PostgreSQL o MySQL, valida la estructura. El CSV inválido causa fallos de importación o datos corruptos. Las APIs que aceptan subidas CSV pueden rechazar entrada malformada—pasarlo primero por aquí ahorra tiempo de depuración. Antes de convertir a JSON, YAML o XML, la validación asegura que la conversión no falle ni produzca resultados incorrectos.
Los pipelines ETL y flujos de datos suelen romperse con CSV mal formado. Detectar errores pronto con este validador evita fallos posteriores. Para ver y editar CSV como tabla, usa el Visor CSV. Para limpiar y normalizar CSV válido, usa el Formateador CSV. Para conversión, usa CSV a JSON o CSV a XML.
Preguntas frecuentes
¿Mis datos son privados?
Sí. La validación se ejecuta completamente en tu navegador. No se envían datos a ningún servidor.
¿Validador vs Formateador?
El Validador comprueba la estructura e informa errores. El Formateador limpia y normaliza CSV válido. Usa ambos para calidad.
¿Qué comprueba?
Las comprobaciones típicas incluyen reglas de comillas, consistencia de delimitadores, longitud de fila y conformidad RFC 4180.
¿Soporta diferentes delimitadores?
El validador puede detectar automáticamente o soportar coma, punto y coma y tab. Consulta la implementación para detalles.
¿Puede corregir errores?
No. El validador informa problemas; tú los corriges manualmente. Para limpiar y reformatear, usa el Formateador CSV.
Herramientas relacionadas
Para la especificación CSV, ver RFC 4180. La guía JSON de MDN y json.org cubren formatos relacionados.